GEO(Generative Engine Optimization) 시대에 AI는 단순히 정보가 많은 글이나 문장이 매끄러운 글을 우선적으로 선택하지 않습니다. AI가 장기적으로 선택하는 문서는 구조화된 형식 위에 경험(Experience), 전문성(Expertise), 권위(Authoritativeness), 신뢰(Trust) 가 누적된 문서입니다. 즉, E-E-T-A는 GEO 시대 콘텐츠 평가의 핵심 기준이며, 구조화 데이터 이후 반드시 설계해야 할 다음 단계입니다. 이번 글에서는 GEO 관점에서 E-E-T-A를 문서에 실제로 녹여내는 방법을 알려드리겠습니다.
1. GEO 관점에서 E-E-T-A는 SEO와 무엇이 다른가요?
[1] Q. 기존 SEO의 E-E-T-A와 GEO의 E-E-T-A는 같은 개념인가요?
개념은 같지만 판단 방식은 다릅니다.
- SEO: 주로 외부 신호(링크, 브랜드, 도메인, 트래픽)를 통해 신뢰 판단
- GEO: 문서 내부 구조와 문맥 축적을 통해 자체 신뢰도를 판단
즉, GEO에서는 “이 블로그가 유명한가?”보다 “이 문서가 스스로 신뢰할 수 있는 구조를 갖췄는가?”가 더 중요합니다.
2. Experience｜AI는 ‘직접 겪은 문서’를 어떻게 판단할까요?
[1] Q. GEO에서 말하는 경험이란 무엇인가요?
경험은 단순한 후기나 감상이 아닙니다. AI는 다음과 같은 신호를 통해 ‘경험 있는 문서’로 판단합니다.
[2] AI가 경험으로 인식하는 문서 패턴
- 특정 상황·조건·전제 설명이 포함된 문장
- 결과 이전의 과정 설명
- 실패·주의·제한 조건이 명확히 언급된 내용
- “누구에게 어떤 상황에서 적합한지”가 구체적으로 제시된 문서
[3] 좋은 예
- “이 방법은 처음 블로그를 시작하신 분에게는 효과적이지만, 이미 글이 많은 경우에는 리빌드가 우선입니다.” → AI는 이를 맥락 기반 경험 정보로 인식합니다.
3. Expertise｜정보량이 아니라 ‘구조적 이해도’가 전문성입니다
[1] Q. GEO에서 전문성은 어떻게 판단되나요?
전문성은 긴 글이나 어려운 용어로 판단되지 않습니다. AI는 정보 간의 관계 설정 능력을 통해 전문성을 평가합니다.
[2] 전문성을 높이는 문서 구조 특징
- 개념 → 원인 → 구조 → 적용 → 한계 순서의 논리 흐름
- 비슷한 개념 간 명확한 구분
- “무엇을 하면 안 되는지”가 함께 설명됨
- 단편 정보가 아닌 시리즈 내 연결 구조
[3] 핵심 요약
GEO에서 전문성은 ‘많이 아는 것’이 아니라 ‘정확히 구분하고 설명하는 능력’입니다.
4. Authoritativeness｜권위는 ‘외부 링크’보다 내부 구조에서 만들어집니다
[1] Q. GEO에서 권위는 어떻게 쌓이나요?
GEO 시대의 권위는 한 편의 글이 아니라 주제 단위 문서 묶음(Topic Cluster) 에서 생성됩니다.
[2] AI가 권위로 판단하는 내부 신호
- 특정 주제에 대해 반복적으로 일관된 관점을 제시
- 상위 개념 → 하위 개념 → 실전 글로 이어지는 구조
- 문서 간 상호 참조(내부 링크)
- 중복 없는 역할 분담이 된 글 구성
[3] 예시 구조
- GEO 개념 글
- GEO 설계 글
- GEO 리빌드 글
- GEO 운영 글
- GEO 신뢰(E-E-T-A) 글
→ AI는 이를 ‘전문 주제 시리즈’ 로 인식합니다.
5. Trust｜AI는 어떤 문서를 신뢰하지 않을까요?
[1] AI가 신뢰하지 않는 문서의 공통 특징
- 과도한 단정 표현
- 근거 없는 예측
- 맥락 없이 나열된 팁
- 서로 다른 글에서 말이 바뀌는 주장
- 업데이트되지 않은 정보
[2] 신뢰를 높이는 문서 요소 체크리스트
- 전제 조건 명시
- 적용 대상 명확화
- 한계·예외 상황 설명
- 최신 기준 반영
- 표현·용어 일관성 유지
6. E-E-T-A × 구조화 데이터 결합 전략
[1] Q. 구조화 데이터와 E-E-T-A는 어떻게 연결되나요?
- FAQ → 전문성과 경험을 질문 형태로 명확화
- HowTo → 실제 실행 가능한 경험 증명
- Article → 문서 목적과 신뢰 범위 선언
즉, 구조화 데이터는 E-E-T-A를 AI에게 전달하는 통로 역할을 합니다.
7. GEO 기준 E-E-T-A 실전 점검 요약
[1] 글 한 편 발행 전 체크
- 이 글은 어떤 경험을 담고 있는가?
- 정보 간 관계가 명확한가?
- 이 글은 시리즈 내에서 어떤 역할인가?
- 과장·추측 표현은 없는가?
- AI가 오해할 여지는 없는가?
결론｜GEO 시대의 E-E-T-A는 ‘설계되는 신뢰’입니다
GEO 시대에는 신뢰가 자연스럽게 따라오지 않습니다. 경험은 문맥으로, 전문성은 구조로, 권위는 시리즈로, 신뢰는 일관성으로 의도적으로 설계해야 합니다. 구조화 데이터가 문서의 뼈대라면, E-E-T-A는 그 위에 쌓이는 신뢰의 층입니다. 이 기준을 지속적으로 적용하신다면 AI가 장기적으로 선택하는 블로그로 성장할 수 있습니다.